機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)現(xiàn)人工智能的高效方法
從廣義上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種能夠賦予機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，以此讓它完成直接編程無(wú)法完成的功能。但從實(shí)踐的意義上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)算法的研究，通過(guò)算法讓機(jī)器從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，得到某種模式并利用此模型預(yù)測(cè)未來(lái)，機(jī)器在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)結(jié)果就越精準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。從20世紀(jì)50年代人們就開(kāi)始了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，從最初的基于神經(jīng)元模型以及函數(shù)逼近論的方法研究，到以符號(hào)演算為基礎(chǔ)的規(guī)則學(xué)習(xí)和決策樹(shù)學(xué)習(xí)的產(chǎn)生，以及之后的認(rèn)知心理學(xué)中歸納、解釋、類(lèi)比等概念的引入，至最新的計(jì)算學(xué)習(xí)理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的興起，機(jī)器學(xué)習(xí)一直都在相關(guān)學(xué)科的實(shí)踐應(yīng)用中起著主導(dǎo)作用。現(xiàn)在已取得了不少成就，并分化出許多研究方向，主要有符號(hào)學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等。
機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程
1.選擇數(shù)據(jù)：首先將原始數(shù)據(jù)分成三組：訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)；
2.數(shù)據(jù)建模：再使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建使用相關(guān)特征的模型；
3.驗(yàn)證模型：使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)輸入到已經(jīng)構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型中；
4.測(cè)試模型：使用測(cè)試數(shù)據(jù)檢查被驗(yàn)證的模型的性能表現(xiàn)；
5.使用模型：使用完全訓(xùn)練好的模型在新數(shù)據(jù)上做預(yù)測(cè)；
6.調(diào)優(yōu)模型：使用更多數(shù)據(jù)、不同的特征或調(diào)整過(guò)的參數(shù)來(lái)提升算法的性能表現(xiàn)。
秦先生 15927274977
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